Backpropagation er en algoritme som brukes for å trene neural networks. Når nettverket gjør en feil, sender backpropagation informasjon om feilen bakover gjennom alle lagene i nettverket. Dette gjør at hver forbindelse kan justeres for å redusere fremtidige feil. Prosessen gjentas tusenvis av ganger til nettverket blir nøyaktig nok. Backpropagation er grunnlaget for hvordan de fleste moderne AI-systemer lærer.
Kilde: IBM →